第1个回答 2021-06-02
线性代数是数学的一个分支,它的研究对象是向量向量空间或称线性空间,线性变换和有限维的线性方程组。向量空间是现代数学的一个重要课题;因而,线性代数被广泛地应用于抽象代数泛函分析中;通过解析几何,线性代数得以被具体表示。线性代数的理论已被泛化为算子理论。由于科学研究中的非线性模型通常可以被近似为线性模型,使得线性代数被广泛地应用于自然科学和社会科学中。蜗蜗继续带你看线代,我有点迷茫了线性代数的历史线性代数作为一个独立的分支在世纪才形成,然而它的历史却非常久远。“鸡兔同笼”问题实际上就是一个简单的线性方程组求解的问题。最古老的线性问题是线性方程组的解法,在中国古代的数学著作九章算术·方程章中,已经作了比较完整的叙述,其中所述方法实质上相当于现代的对方程组的增广矩阵的行施行初等变换,消去未知量的方法。由于费马笛卡儿的工作,现代意义的线性代数基本上出现于十七世纪。直到十八世纪末,线性代数的领域还只限于平面与空间。十九世纪上半叶才完成了到n维线性空间的过渡。随着研究线性方程组和变量的线性变换问题的深入,行列式和矩阵在。世纪期间先后产生,为处理线性问题提供了有力的工具,从而推动了线性代数的发展。本回答被网友采纳
第2个回答 2019-05-18
选 (3).
例如 (1, 2, 3)^T, (0, 1, 1)^T 线性无关,故 (1) 错, 排除;
例如 (1, 2, 3)^T, (2, 4, 6)^T 线性相关,故 (2) 错, 排除;
例如 (1, 0)^T, (0, 1)^T , (1, 1)^T 线性相关,故 (4) 错, 排除。本回答被网友采纳