数学建模方法可以根据不同的标准进行分类讨论。以下是一些常见的分类方式：
1.根据模型的类型，数学建模方法可以分为确定性模型和随机模型。确定性模型是指在一定条件下，结果是唯一确定的；而随机模型则是指在一定条件下，结果具有随机性。
2.根据模型的复杂度，数学建模方法可以分为线性模型和非线性模型。线性模型是指可以用线性方程组来描述的模型；而非线性模型则是指不能用线性方程组来描述的模型。
3.根据模型的应用范围，数学建模方法可以分为理论模型和应用模型。理论模型主要用于理论研究，探讨问题的本质和规律；而应用模型则主要用于解决实际问题。
4.根据建模过程的不同阶段，数学建模方法可以分为初等模型、机理模型和经验模型。初等模型是指用简单的数学公式或图形来描述问题的模型；机理模型则是指用物理、化学等原理来描述问题本质的模型；经验模型则是指根据历史数据或经验总结来建立的模型。