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机器翻译的过程
在神经网络方法之前
机器翻译
答:
机器翻译的过程:整个机器翻译的过程可以分为原文分析、原文译文转换和译文生成3个阶段
。在具体的机器翻译系统中,根据不同方案的目的和要求,可以将原文译文转换阶段与原文分析阶段结合在一起,而把译文生成阶段独立起来,建立相关分析独立生成系统。在这样的系统中,原语分析时要考虑译语的特点,而在译语生...
机器翻译的
流程(原理)是怎么样的?
答:
第1步:将原始句子分成块首先,我们将我们的句子分成简单的块,每一块都可以轻松
翻译
:第2步:找到每一块的所有可能的翻译接下来,我们将翻译每块文字,我们将通过寻找我们数据库中所有人类翻译过的相同词块来完成我们的翻译。要着重注意的是,我们不只是在一本简简单单的翻译字典中查找这些词块。相反,...
机器翻译的
流程(原理)是怎么样的?
答:
机器翻译的预处理阶段是对Source进行规整。将长句变为几个短句,在删去不必要的部分,调整表达不规范的地方
。核心处理阶段是机器翻译的核心步骤。核心处理将Source的字符单元、序列翻译成Target的序列。后处理阶段是将翻译结果进行拼接调整,使它符合人们的阅读习惯。其中包括:建模单元的拼接、字母大小写的转化...
机器翻译
是如何进行的呢???
答:
1、释意理论:就是提出三角形
翻译过程的
假设,认为翻译对象应该是源语信息的意义而不是语言外壳。2、认知负荷模型理论:由澳大利亚新南威尔士大学的认知心理学家约翰·斯威勒于1988年首先提出,它以Miller等人早期的研究为基础。3、思维适应控制模式理论:任何熟练行为都要求将陈述性知识转化为程序性知识。4...
谁可以告诉我英语
翻译
软件的工作原理
答:
翻译过程被看作是一个解码的过程,进而变成寻求最优翻译结果的过程
。基于这种思想的机器翻译重点是定义最合适的语言概率模型和翻译概率模型,然后对语言模型和翻译模型的概率参数进行估计。语言模型的参数估计需要大量的单语语料,翻译模型的参数估计需要大量平行双语语料。统计机器翻译的质量很大程度上取决于语言模型和翻译...
机器翻译
是什么?
答:
机器翻译
,又称为自动翻译,是利用计算机将一种自然语言(源语言)转换为另一种自然语言(目标语言)
的过程
。它是计算语言学的一个分支,是人工智能的终极目标之一,具有重要的科学研究价值。同时,机器翻译又具有重要的实用价值。随着经济全球化及互联网的飞速发展,机器翻译技术在促进政治、经济、文化交流等...
基于句法的
机器翻译
是目前较为流行的翻译方法
答:
机器翻译是利用计算机将一种自然语言(源语言)转换为另一种自然语言(目标语言)的过程。
机器翻译的过程可以分为原文分析、原文译文转换和译文生成3个阶段
目前最主要的两种机器翻译方式:规则法和统计法 规则法,依据语言规则对文本进行分析,再借助计算机程序进行翻译。统计法,通过对大量的平行语料进行统计...
基于规则的
机器翻译
答:
一、定义
机器翻译
策略之一。在规则的驱动下,完成对待译句子的分析,并生成其对应的目标语译文。二、出处 《计算机科学技术名词》第三版 三、翻译方法 首先需要对源语言进行分析,并表示源语言的意义,然后再生成等价的目标语言。四、
翻译过程
其翻译过程主要包括分析、转换,生成三部分。其中,分析过程...
机器翻译的
流程是怎么样的
答:
1. 规则法(rule based machine translation, RBMT),依据语言规则对文本进行分析,再借助计算机程序进行翻译。多数商用
机器翻译
系统采用规则法。规则法机器翻译系统的运作通过三个连续的阶段实现:分析,转换,生成,根据三个阶段的复杂性分为三级。- 直接翻译:简单的词到词的翻译。- 转换翻译:
翻译过程
...
什么是
机器翻译
?
答:
从人为的翻译来看
机器翻译
,
翻译的过程
可被细分如下:1、解译来源文字的文意 2、重新编译此解析后所得的文意至目标语言。在这看似简单的步骤之后其实是复杂的认知操作。要能解译来源文字的完整意义,一个译者必须能够分析与诠释整段文章的所有特征,必须能够深度的了解其文法、语义、语法、成语等等,相当于...
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