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良好点估计量的判断标准包括
点估计
值的优良
标准
是什么
答:
有效性、一致性、无偏性
。根据查询百度教育显示,点估计的优良标准是()。A.无偏性、数量性、一致性;B.无偏性、有效性、数量性;C.有效性、一致性、无偏性;D.及时性、有效性、无偏性;正确答案:C。点估计(pointestimation)是用样本统计量来估计总体参数,因为样本统计量为数轴上某一点值,估计...
如何评价一个
点估计的
好坏?
答:
1、无偏性:无偏性不是指估计量与总体参数之间不能存在任何的偏差
,而是指估计量的期望等于总体参数,其中满足这种要求的参数估计叫做无偏估计。2、
有效性
:用于衡量两个无偏估计之间的优劣,就利用有效性,就是求这个无偏估计的方差,方差越小的那个无偏估计也就越好。3、一致性:一致性是说当样本量足够...
点估计
优劣的评价
标准
有( )。
答:
无偏性是估计量优良性一个重要标准
,只要有可能尽量使用无偏估计量;对于无偏的估计量,方差越小越好,
有效性
是判断优良性的又一标准。
点估计的
评价
标准
答:
一个好的估计量应具备三个标准:无偏性、有效性和一致性
。无偏性是指估计量分布的数学期望等于被估计的总体参数。有效性是指对同一总体参数的两个无偏估计量,有更小标准差的估计量更有效。一致性是指随着样本量的增大,点估计量的值越来越接近于被估总体的参数。估计量用来估计未知总体的参数,它有时...
最佳
点估计的
评判
标准
答:
图片]是总体方差σ2的无偏估计。
2.有效性有效性是指在同一总体参数的两个无偏估计量中,标准差越小的估计量对总体参数的估计越有效
。3.一致性一致性是指随着样本容量的增加,点估计量的值越来越接近总体参数的真值。换句话说,一个大样本给出的估计量要比一个小样本给出的估计量更接近总体参数。
点估计的
优良性原则是什么 ?
答:
1.相合性(一致性)用估计量估计参数涉及一个样本容量大小问题,如果样本容量越大估计值越接近真值,那么这种估计量是相合估计量。
2.无偏性
参数估计量的期望值与参数真值是相等的,这种性质称为无偏性,具有无偏性的估计量称为无偏估计量。3.
有效性
估计量的期望方差越大说明用其估计值代表相应真值的...
一个好的
估计量
要具有以下特点
答:
一个好的估计量要具有以下特点 一个良好的估计量应具备的特征有( )。A.
无偏性
B. 一致性 C.
有效性
D. 充分性 答案解析 A,B,C,D [解析]好的点估计量应具备的特性:① 无偏性,一切可能样本统计量的值与总体参数值偏差的平均值为0;② 有效性,当总体参数不只有一种无偏估计...
点估计的
优良准测
答:
重要的如下相合性 若g(θ)的
估计量
抭n(X1,X2,…,Xn)在n趋于无穷时,在某种收敛意义下(见概率论中的收敛)收敛于g(θ),则称抭n(X1,…,Xn)是 g(θ)的在这种收敛意义下的相合估计。这是
点估计
最基本的大样本准则。例如依概率收敛意义下的相合性称为弱相合,几乎必然收敛意义下...
...它们最大区别在哪?评价一个
估计量的
好坏通常有哪几个
标准
_百度...
答:
衡量估计量优劣的标准一般有以下三个:1、
无偏性
:无偏性不是要求估计量与总体参数不得有偏差,因为这是不可能的,既然是抽样,必然存在抽样误差,不可能与总体完全相同。无偏性指的是如果对这同一个总体反复多次抽样,则要求各个样本所得出的估计量(统计量)的平均值等于总体参数。符合这种要求的估计量被称为无偏估计量...
简述评价
估计量
好坏
的标准
。
答:
相合估计(或一致估计)是简述评价估计量好坏的标准。相合估计(或一致估计)是在大样本下评价
估计量的标准
,在样本量不是很多时,人们更加倾向于基于小样本的评价标准,此时,对无偏估计使用方差,对有偏估计使用均方误差。一般地,在样本量一定时,评价一个
点估计
的好坏标准使用的指标总是点估计与参数...
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