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方差协方差相关系数
数学期望、方差及
协方差
、
相关系数
的实际意义是什么?
答:
协方差和相关系数
都是X与Y之间相互关系的一种度量,两者的区别是协方差cov(X,Y)的单位是X和Y的单位的乘积,当X,Y使用不同的量纲时,其意义不是很明确.而根据相关系数的定义,消除了方差的影响,是一个无量纲的纯量,相关系数的大小直接反映了X与Y的相关程度.
方差、
协方差
与
相关系数
的关系方程式 或者两两关系也可,谢谢大家!_百度...
答:
=E[(ξ1-Eξ1)(ξ2-Eξ2)] / [Dξ1Dξ2]^0.5 (Dξ1,Dξ2均大于零)称:上式为ξ1,ξ2的‘
相关系数
’或‘标准
协方差
’.4,以上可知方差、协方差、相关系数之间的相互关系.
协方差
,方差,
相关系数
答:
一、首先要明白这2个的定义 1、
相关系数
是
协方差
与两个投资方案投资收益标准差之积的比值,其计算公式为:相关系数总是在-1到+1之间的范围内变动,-1代表完全负相关,+1代表完全正相关,0则表示不相关。 2、协方差是一个用于测量投资组合中某一具体投资项目相对于另一投资项目风险的统计指标。其计...
期望收益率、方差、
协方差
、
相关系数
的计算公式
答:
2、方差计算公式 例:求43,45,44,42,41,43的方差。解:平均数=(43+45+44+42+41+43)/6=43 S^2=【(43-43)^2+(45-43)^2+(44-43)^2+(42-43)^2+(41-43)^2+(43-43)^2】/6=(0+4+1+1+4+0)/6=10/6 3、
协方差
计算公式 例:Xi 1.1 1.9 3,Yi 5.0 10.4 1...
均值、方差、标准差、
协方差
、
相关系数
的概念及意义
答:
标准差越小,数据越集中,如两个集合[0, 8, 12, 20]和[8, 9, 11, 12],尽管均值相同,但后者因标准差较小而显得更集中。二、揭示关联的桥梁:
协方差
与
相关系数
协方差和相关系数是衡量两个随机变量间关系的量。相关系数,是对协方差的标准化处理,消除了数值大小的影响(公式:r = Σ(Xi ...
如何求两个随机变量的
协方差
与
相关系数
?
答:
条件
方差
E[Y-E[Y|F]]^2 =E[Y^2-2YE[Y|F]+(E[Y|F])^2]=EY^2-2E[YE[Y|F]+(E[Y|F])^2 =EY^2-2EE[[YE[Y|F]|F]+(E[Y|F])^2 =EY^2-2(E[Y|F])^2+(E[Y|F])^2 =EY^2-(E[Y|F])^2 所以DY-DE[Y|F]=E(Y-E[Y|F])^2 DY=E(Y-E[Y|F])^...
方差 期望
协方差 相关系数
各描述了什么
答:
方差描述了一组数列的波动情况,如果一个数列都是1种数,如1,1,1,1,1,1 那么它的方差为0 期望其实就是一组数的平均值 协方差是建立在方差分析和回归分析基础之上的一种统计分析方法 两个不同参数之间的方差就是
协方差 相关系数
r 相关系数是变量之间相关程度的指标。样本相关系数用r表示,...
请问怎么计算
协方差
和
相关系数
啊?
答:
x与y的
相关系数
可以通过公式Cov(X,Y)/根号(Var[X]*Var[Y]),其中Cov(X,Y)为X与Y的
协方差
,Var[X]为X的方差,Var[Y]为Y的方差。x与y的相关系数:1、当相关系数为0时,X和Y两变量无关系。2、当X的值增大(减小),Y值增大(减小),两个变量为正相关,相关系数在0.00与1.00之间...
方差与
协方差
的
关系
是怎样的?
答:
此外,
协方差
还可以通过两个随机变量的
相关系数
来计算,即$cov(X,Y)=\rho_{XY}\sigma_X\sigma_Y$,其中$\rho_{XY}$表示X和Y的相关系数,蠢陪$\sigma_X$和$\sigma_Y$分别表示X和Y的标准差。一、协方差 1、协方差(Covariance)在概率论和统计学中用于衡量两个变量的总体误差。而方差是协...
大哥,您好,我想知道
协方差
,
相关系数
的一些相关知识,看不懂协方差的那 ...
答:
由
协方差
定义,可以看出COV(X,X)=D(X),COV(Y,Y)=D(Y)。协方差作为描述X和Y相关程度的量,在同一物理量纲之下有一定的作用,但同样的两个量采用不同的量纲使它们的协方差在数值上表现出很大的差异。为此引入如下概念:定义 ρXY=COV(X,Y)/√D(X)√D(Y),称为随机变量X和Y的
相关系数
...
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