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样本方差是总体方差的无偏估计
样本方差
为什么可以用来
估计整体方差
?
答:
此外,
样本方差
具有无偏性、有效性和一致性等优良性质。无偏性意味着样本方差的期望等于整体方差;有效性意味着在所有
无偏估计
中,样本方差具有最小的方差;一致性意味着随着样本容量的增加,样本方差会越来越接近整体方差。这些性质使得样本方差成为估计
整体方差的
理想选择。综上所述,由于样本方差和整体方量...
样本方差的
期望等于
总体的
方差
答:
总体方差有有限总体和无限总体,有自己的真实参数,这个均值是实实在在的真值,在计算
总体方差的
时候,除以的是N。
样本方差是总体
里随机抽出来的部分,用来
估计总体
(总体一般很难知道),由样本可以得到很多种类的统计量。样本方差可以理解成是对所给总体方差的一个
无偏估计
。E(S^2)=DX。n-1的使用称...
样本
标准差是不
是总体
标准差
的无偏估计
答:
不是。样本均值和
样本方差是总体
均值和
总体方差的无偏估计
。但样本标准差不是
方差公式的
样本方差
与
总体方差
是否相等?
答:
S^2是
样本方差
,δ^2
是总体方差
S^2=1/(n-1)∑(xi-x拔)^2,I=1,n δ^2=1/n∑(xi-x拔)^2,I=1,n 差别就在一个除以n,一个除以(n-1)样本方差之所以要除以(n-1)是因为这样的
方差估计
量才是关于
总体方差的无偏估计
量。在公式上来说就是样本方差的估计量的期望要等于总体方差。
样本方差
等于
总体方差
吗?
答:
等于”一词不太准确.然后我回答您的问题:首先用一个系列
样本
和方差计算常规方法,计算得到的结果是指该个系列样本值的一个估计量,若干个系列估计值的期望,就是“样本均值的方差”的期望,也就是一个“样本均值的方差”的估计量,计算可得该估计量是个
无偏估计
量,其值恰等于“
总体方差
除以n”...
怎样确保
无偏估计
的有效性?
答:
判断有效的方法是在科学技术中以作为θ的估计的系统误差,无偏估计的实际意义就是无系统误差。例如,设总体X的均值𝜇及方差σ²都存在但均未知,因为这就是说不论总体服从什么分布,其样本均值是总体均值的无偏估计,
样本方差是总体方差的无偏估计
。
为什么
样本方差的
分母为n-1,而不是n?
答:
样本方差的
分母为n-1,而不是n,是因为使用了
无偏估计
。无偏估计是指估计量的均值等于被估计参数的真实值。对于样本方差,其无偏估计采用n-1作为分母,使得样本方差的期望值等于
总体方差
。具体来说,如果采用n作为分母,样本方差的期望值会系统性地高于总体方差,这是因为每个样本点与均值之间的距离被计算...
修正样本方差和未修正
样本方差的
区别
答:
我们用的沈恒范的教材,第二版是n,第三版是n-1,没有给出修改的原因。在第二版中,n-1的公式叫做修正样本方差,修正
样本方差是总体方差的无偏估计
值,因此在参数估计中有重要的应用。查了一下别的书,有的把n的公式叫做未修正样本方差,http://hanh.blogdriver.com/hanh/862135.html 自己去看...
修正
样本方差
为什么要修正
答:
因为某一个样本能够用这n-1个样本以及n的平均值表达出来。事实上由于用了n的平均值,其中一个样本的“有效性”在方差内被替代了,所以只有n-1个有效数据去估计,因此只需要除n-1而不是n,即被低估了。实际上
样本方差
可以理解成是对所给
总体方差的
一个
无偏估计
。E(S^2)=DX。n-1的使用称为...
样本的
二阶中心距是什么意思?
答:
首先,样本的二阶中心距指的就是
样本方差
,而
总体方差的无偏估计
就是样本方差。所以说样本的二阶中心距就
是总体方差的
最大似然估计。1、
方差是
在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度。2、统计中的方差(样本方差...
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