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设随机变量X~B
设随机变量X
~
B
(100,0.8),应用中心极限定理可算得P{76<X<84}=?(Φ(1...
答:
P(76<
X
<84)=P[(76-80)/4<Z<(84-80)/4 ]=P(-1<Z<1)=2[Φ(1)-0.5]=2(0.8413-0.5)=0.6826
设随机变量X
~
B
(n,p)为二项分布,记g(p)=P(X<=k),(0<=k<=n)用概率方法证...
答:
X
~
b
(n,p),则 P(X=k)=C(n,k)·p^k·(1-p)^(n-k)其中,C(n,k)是从n个元素中取k个的组合数。
设随机变量X~B
(n,p),则P(X=k)=___。
答:
【答案】:Cnk(1-P)n-k,k=0,1,2,…,n
19.
设随机变量X
~
B
,Y服从参数为3的泊松分布,且X与Y相互独立,则 D(X...
答:
X
服从B(n,p)二项分布 D(X)=np(1-p)Y服从参数为3的泊松分布 D(Y)=3 X与Y相互独立 D(X+Y)=D(X)+D(Y)D(X+Y)=np(1-p)+3 解毕
5.
设随机变量 X
~
B
(5,0.7) ,则 E(2x^2+3)=?
答:
😳 :
设随机变量 X
~
B
(5,0.7) ,则 E(2x^2+3)👉二项分布 在n次独立重复的伯努利试验中,设每次试验中事件A发生的概率为p。用X表示n重伯努利试验中事件A发生的次数,则X的可能取值为0,1,…,n,且对每一个k(0≤k≤n),事件{X=k}即为“n次试验中事件A恰好发生k次”...
设随机变量X~B
(2,p)、Y~B(1,p),若P{X≥1}=59,则p=1313,若X与Y独立...
答:
P(
X
=0)=(1?p)2=1?59,p=1/3,再求Z=max(X,Y)的分布律:P(Z=2)=P(X=2)=p2=19,P(Z=0)=P(X=0,Y=0)=(1?p)2?(1?p)=(23)3=827,P(Z=1)=1-19-827=1627.故Z=max(X,Y)的分布律为:Z 0 1 2P 8/27 16/27 3/27.
设X~B
(10.0.8),则D(2X+1)等于___.
答:
∵
设随机变量X~B
(10,0.8), ∴DX=10×0.8(1-0.8)=1.6, ∴D(2X+1)=2 2 ×1.6=6.4 故答案为6.4.
设随机变量X
~
B
(100,0.2), 为标准正态分布函数, =0.9938,应用中心极限...
答:
由于X~
B
(100,0.2),EX=100×0.2=20,DX=100×0.2×0.8=16,由中心极限定理可知
X的
近似分布为X~N(20,16),所以(X-20)/4~N(0,1),所以P(20≤X≤30)=P(0≤(X-20)/4≤2.5)=Φ(2.5)-Φ(0)=0.9938-0.5=0.4938。
设随机变量X
~
B
(3,0.2),令Y=X^2,则P(Y=4)=___.求详细解答过程。_百度知 ...
答:
x
服从二项分布:所以P(Y=4)=P(x=2)=3*0.2²*0.8=0.096
设随机变量 X
~
B
(n,p),且E(X)=0.6,E[(X+1)(X+2)]=4.64,求n,p
答:
因为
X
~
B
(n,p),所以E(X)=np,D(X)=np(1-p)。又,D(X)=E(X²)-[E(X)]²。由期望的性质得 E[(X+1)(X+2)]=E(X²+3X+2]=E(X²)+3E(X)+2 ∵ E(X²)+3E(X)+2=4.64,E(X)=0.6 ∴ E(X²)=4.64-3E(X)-2=4.64-3×0...
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