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样本方差是总体方差的无偏估计
样本方差是总体方差的无偏估计
吗
答:
是
无偏估计
,详情如图所示
如何证明
样本方差是总体方差的无偏估计
量
答:
要证样本方差是总体方差的一致估计量-即要证样本方差Sn依概率收敛于总体方差📊无偏估计量我们知道
样本方差是总体方差的无偏估计
量:ESn=σ^2📈切比雪夫不等式根据切比雪夫不等式,有P(|Sn-ESn|>=ε)=ε)趋向于0,对任意ε。🔍结论将ESn=σ^2代入即得结论。
方差的
矩
估计是无偏估计
吗?为什么?
答:
方差的矩估计是无偏估计。矩估计是一种参数估计方法,它是利用样本数据来估计总体分布函数的方法之一
。矩估计的优点是简单易行,且不需要事先知道总体的分布,在一定条件下,矩估计还具有相合性和渐近正态性。总体方差的矩估计可以用样本方差来代替。因为样本方差是总体方差的无偏估计,所以用样本方差代替总...
为什么
样本方差
要除以n-1?
答:
样本方差除以n-1是因为:这样的方差估计量才是关于总体方差的无偏估计量
。两者形式一样,唯一的差别在于一个分母除了n-1,一个是除了n,那为什么样本和总体的方差会有这样的区别呢?方差用来计算每一个变量(观察值)与总体均数之间的差异,所以总体方差为N。但实际的统计不可能去计算全部的,所以只能用...
怎么证明
样本方差是总体方差的无偏估计
答:
简单计算一下即可,答案如图所示
以下哪个统计量可以作为
无偏估计
答:
样本均值是总体均值的无偏估计量;
样本方差是总体方差的无偏估计
量;
样本方差
可以作为
总体的方差的无偏估计
.对吗
答:
在样本含量足够的情况下,或者样本随机变量的分布成正态分布的条件下,
样本方差
可以作为
总体的方差的无偏估计
。
概率论与数理统计问题设(X1,X2,X3,X4)是来自正态
总体
N(μ,σ²)的...
答:
样本方差是总体方差的无偏估计
量 因为是简单随机样本,所以各样本间相互独立,那么就有:E(X1+X2+XX…+Xn) = E(X1)+E(X2)+……+E(Xn) = μ+μ+……+μ = nμ D(X1+X2+……+Xn) = D(X1)+D(X2)+……+D(Xn) = nσ^2 若X1,X2,X3,X4独立 (X1+X2)服从duN(0,8),则...
样本方差
是否
是总体方差的
有效
估计
量
答:
样本方差是总体方差的
有效估计量,是常用的统计量之一,是描述一组数据变异程度或分散程度大小的指标。实际上,样本方差可以理解成是对所给总体方差的一个
无偏估计
。样本方差是指构成样本的随机变量对离散中心x之离差的平方和除以n-1,样本方差用来表示一列数的变异程度。样本均值又叫样本均数。均值是指在...
试证明不论总体x服从什么分布,
样本方差都是总体方差的无偏估计
答:
1、谈估计,利用这个方法可以管中规豹似的获取某个统计量,这个统计量很可能限于人力物力无法真正获取。2、这个估计量本身也是个随机变量,它自身也存在统计特性。对于待估参数,不同的
样本
值就会得到不同
的估计
值。
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